전체 SDK 기능 통합 매트릭스

10가지 모든 고급 기능 → Claude-Flow Swarm 오케스트레이션

버전: 2.5.0-alpha.130 상태: 통합 계획 수립 중 우선순위: 영향도가 큰 기능부터

📊 기능 영향 매트릭스

1️⃣ 인프로세스 MCP 서버 (10-100배 더 빠름)

🎯 통합 기회

stdio 기반 MCP 전송을 인프로세스 SDK 서버로 교체하여 IPC 오버헤드를 없앱니다.

⚡ 성능 영향

• 툴 호출 지연 시간: 2-5ms → <0.1ms (20-50배 더 빠름)
• 에이전트 생성 시간: 500-1000ms → 10-50ms (10-20배 더 빠름)
• 메모리 작업: 5-10ms → <1ms (5-10배 더 빠름)

🔧 구현

// src/mcp/claude-flow-swarm-server.ts
import { createSdkMcpServer, tool } from '@anthropic-ai/claude-code/sdk';
import { z } from 'zod';

export const claudeFlowSwarmServer = createSdkMcpServer({
  name: 'claude-flow-swarm',
  version: '2.5.0-alpha.130',
  tools: [
    // Swarm 초기화
    tool('swarm_init', 'Initialize multi-agent swarm', {
      topology: z.enum(['mesh', 'hierarchical', 'ring', 'star']),
      maxAgents: z.number().min(1).max(100),
      strategy: z.enum(['balanced', 'specialized', 'adaptive']).optional()
    }, async (args) => {
      const swarm = await SwarmCoordinator.initialize(args);
      return {
        content: [{
          type: 'text',
          text: JSON.stringify(swarm.status)
        }]
      };
    }),

    // 에이전트 생성 - IPC 오버헤드 없음
    tool('agent_spawn', 'Spawn specialized agent', {
      type: z.enum(['researcher', 'coder', 'analyst', 'optimizer', 'coordinator']),
      capabilities: z.array(z.string()).optional(),
      swarmId: z.string().optional()
    }, async (args) => {
      const agent = await SwarmCoordinator.spawnAgent(args);
      return {
        content: [{
          type: 'text',
          text: JSON.stringify(agent)
        }]
      };
    }),

    // 작업 오케스트레이션 - 인프로세스
    tool('task_orchestrate', 'Orchestrate task across swarm', {
      task: z.string(),
      strategy: z.enum(['parallel', 'sequential', 'adaptive']).optional(),
      priority: z.enum(['low', 'medium', 'high', 'critical']).optional()
    }, async (args) => {
      const result = await SwarmCoordinator.orchestrateTask(args);
      return {
        content: [{
          type: 'text',
          text: JSON.stringify(result)
        }]
      };
    }),

    // 메모리 작업 - <1ms 지연
    tool('memory_store', 'Store data in swarm memory', {
      key: z.string(),
      value: z.any(),
      namespace: z.string().optional(),
      ttl: z.number().optional()
    }, async (args) => {
      await SwarmMemory.store(args.key, args.value, {
        namespace: args.namespace,
        ttl: args.ttl
      });
      return {
        content: [{ type: 'text', text: 'Stored successfully' }]
      };
    }),

    // ... IPC 오버헤드가 없는 40개 이상의 추가 툴
  ]
});

// Swarm coordinator에서 사용 예시
export class SwarmCoordinator {
  async initialize() {
    const response = await query({
      prompt: 'Initialize swarm with mesh topology',
      options: {
        mcpServers: {
          'claude-flow-swarm': {
            type: 'sdk',
            name: 'claude-flow-swarm',
            instance: claudeFlowSwarmServer.instance
          }
        }
      }
    });
  }
}

장점:

• 🚀 stdio 전송 대비 10-100배 더 빠름
• 🔧 직렬화 오버헤드 없음
• 📦 단일 프로세스 배포
• 🎯 직접 함수 호출

2️⃣ 세션 포킹 (진정한 병렬 실행)

🎯 통합 기회

기본 세션을 N번 포크하여 수동 상태 관리 없이 진정한 동시 에이전트 실행을 달성합니다.

⚡ 성능 영향

• 병렬 에이전트 생성: 즉시 (생성 대신 포크)
• 상태 공유: 오버헤드 없음 (공유 기본 세션)
• 조정: 자동 (SDK가 포크를 관리)

🔧 구현

// src/swarm/parallel-executor.ts
export class ParallelSwarmExecutor {
  async spawnParallelAgents(
    task: Task,
    agentCount: number
  ): Promise<Agent[]> {
    // 작업 컨텍스트가 담긴 기본 세션 생성
    const baseSession = await this.createBaseSession(task);

    // 병렬 실행을 위해 N개의 세션을 포크
    const agents = await Promise.all(
      Array.from({ length: agentCount }, async (_, index) => {
        const stream = query({
          prompt: this.getAgentPrompt(task, index),
          options: {
            resume: baseSession.id,
            forkSession: true,  // 핵심: resume 대신 포크
            mcpServers: {
              'claude-flow-swarm': claudeFlowSwarmServer
            }
          }
        });

        return this.monitorAgentStream(stream, index);
      })
    );

    return agents;
  }

  async createBaseSession(task: Task): Promise<SessionInfo> {
    // 공유 컨텍스트로 세션 초기화
    const stream = query({
      prompt: this.getTaskContext(task),
      options: {
        mcpServers: {
          'claude-flow-swarm': claudeFlowSwarmServer
        }
      }
    });

    // 초기화 완료까지 대기
    for await (const message of stream) {
      if (message.type === 'system' && message.subtype === 'init') {
        return {
          id: message.session_id,
          tools: message.tools,
          model: message.model
        };
      }
    }
  }
}

장점:

• ⚡ 에이전트를 즉시 생성 (포크 vs 새로 생성)
• 🔄 자동 상태 공유
• 📊 조정 오버헤드 없음
• 🎯 SDK가 라이프사이클을 관리

3️⃣ Compact Boundaries (자연스러운 체크포인트)

🎯 통합 기회

SDK의 SDKCompactBoundaryMessage를 활용하여 swarm 조정을 위한 자연스러운 체크포인트 마커로 사용합니다.

🔧 구현

// src/verification/checkpoint-manager-sdk.ts
export class CheckpointManagerSDK {
  async monitorForCheckpoints(swarmId: string): Promise<void> {
    const stream = query({ prompt: '...', options: { resume: swarmId } });

    for await (const message of stream) {
      if (message.type === 'system' && message.subtype === 'compact_boundary') {
        // 자연스러운 체크포인트를 감지했습니다!
        await this.createSwarmCheckpoint(swarmId, {
          trigger: message.compact_metadata.trigger,
          tokensBeforeCompact: message.compact_metadata.pre_tokens,
          timestamp: Date.now()
        });
      }
    }
  }

  async restoreFromCompactBoundary(
    swarmId: string,
    checkpointId: string
  ): Promise<SwarmState> {
    // compact boundary에서 복원하기 위해 resumeSessionAt 사용
    const stream = query({
      prompt: 'Restore swarm state',
      options: {
        resume: swarmId,
        resumeSessionAt: checkpointId  // compact boundary를 가리킴
      }
    });

    // 해당 시점으로 swarm 상태가 자동 복원됨
    return this.extractSwarmState(stream);
  }
}

장점:

• ✅ 체크포인트를 자동 감지
• ⚡ 즉시 복구
• 🎯 SDK가 컨텍스트 압축을 관리
• 📊 수동 체크포인트 로직이 필요 없음

4️⃣ Hook Matchers (조건부 실행)

🎯 통합 기회

패턴 매칭을 활용하여 특정 에이전트나 작업에 대해서만 훅을 실행합니다.

🔧 구현

// src/services/hook-manager-sdk.ts
const hooks: Partial<Record<HookEvent, HookCallbackMatcher[]>> = {
  PreToolUse: [
    {
      matcher: 'Bash\\(.*\\)',  // Bash 명령만 대상으로 함
      hooks: [async (input, toolUseID, { signal }) => {
        // Bash에 대한 swarm 수준 거버넌스
        const allowed = await this.validateBashCommand(
          input.tool_input.command
        );
        return {
          decision: allowed ? 'approve' : 'block',
          hookSpecificOutput: {
            hookEventName: 'PreToolUse',
            permissionDecision: allowed ? 'allow' : 'deny'
          }
        };
      }]
    },
    {
      matcher: 'agent_spawn',  // 에이전트 생성만 대상으로 함
      hooks: [async (input, toolUseID, { signal }) => {
        // swarm 조정을 위해 에이전트 생성 추적
        await this.recordAgentSpawn(input.tool_input);
        return { continue: true };
      }]
    }
  ],

  PostToolUse: [
    {
      matcher: 'memory_.*',  // 모든 메모리 작업
      hooks: [async (input, toolUseID, { signal }) => {
        // swarm 전체에 메모리 작업을 복제
        await this.replicateMemoryOperation(input);
        return { continue: true };
      }]
    }
  ]
};

장점:

• 🎯 선택적으로 훅 실행
• ⚡ 2-3배 더 빠름 (관련 없는 훅은 건너뜀)
• 🔧 Regex 패턴 매칭
• 📊 오버헤드 감소

5️⃣ 4레벨 권한 (세밀한 제어)

🎯 통합 기회

swarm 거버넌스를 위해 계층형 권한 시스템을 구현합니다.

🔧 구현

// src/security/swarm-permission-manager.ts
export class SwarmPermissionManager {
  async setPermissions(config: PermissionConfig) {
    // 사용자 수준: ~/.claude/settings.json
    await this.updatePermissions({
      type: 'addRules',
      rules: config.userRules,
      behavior: 'allow',
      destination: 'userSettings'
    });

    // 프로젝트 수준: .claude/settings.json
    await this.updatePermissions({
      type: 'addRules',
      rules: config.projectRules,
      behavior: 'ask',
      destination: 'projectSettings'
    });

    // 로컬 수준: .claude-local.json (gitignore 대상)
    await this.updatePermissions({
      type: 'addRules',
      rules: config.localRules,
      behavior: 'allow',
      destination: 'localSettings'
    });

    // 세션 수준: 현재 세션에만 적용
    await this.updatePermissions({
      type: 'addRules',
      rules: config.sessionRules,
      behavior: 'allow',
      destination: 'session'
    });
  }

  async configureSwarmPermissions(swarmId: string) {
    // swarm 전용 권한 (세션 수준)
    await this.setPermissions({
      sessionRules: [
        { toolName: 'Bash', ruleContent: 'rm -rf *' },  // 위험한 명령 차단
        { toolName: 'FileWrite', ruleContent: '/etc/*' } // 시스템 파일 차단
      ]
    });
  }
}

장점:

• 🔐 계층형 거버넌스
• 🎯 환경별 정책
• 🔧 세션 격리
• 📊 모든 수준에서 감사 추적

6️⃣ 네트워크 샌드박싱 (호스트/포트 제어)

🎯 통합 기회

호스트 및 포트 수준 제어를 통해 에이전트별 네트워크 격리를 적용합니다.

전체 구현: /ko-docs/SDK-ADVANCED-FEATURES-INTEGRATION.md를 참고하세요

장점:

• 🔒 보안: 무단 네트워크 접근 차단
• 📊 감사: 모든 네트워크 요청을 기록
• 🎯 제어: 에이전트별 네트워크 정책
• 🔧 컴플라이언스: 네트워크 활동 추적

7️⃣ 실시간 Query 제어 (동적 관리)

🎯 통합 기회

재시작 없이 에이전트를 실행 중에 제어합니다.

🔧 구현

// src/swarm/dynamic-agent-controller.ts
export class DynamicAgentController {
  private activeStreams: Map<string, Query> = new Map();

  async startAgent(agentId: string, task: Task): Promise<void> {
    const stream = query({
      prompt: task.description,
      options: { /* ... */ }
    });

    this.activeStreams.set(agentId, stream);
    await this.monitorAgent(agentId, stream);
  }

  async killRunawayAgent(agentId: string): Promise<void> {
    const stream = this.activeStreams.get(agentId);
    if (stream) {
      // 실행을 즉시 중단
      await stream.interrupt();
      console.log(`Agent ${agentId} interrupted`);
    }
  }

  async switchAgentModel(agentId: string, model: string): Promise<void> {
    const stream = this.activeStreams.get(agentId);
    if (stream) {
      // 실행 중에 모델을 변경
      await stream.setModel(model);
      console.log(`Agent ${agentId} now using ${model}`);
    }
  }

  async relaxPermissions(agentId: string): Promise<void> {
    const stream = this.activeStreams.get(agentId);
    if (stream) {
      // 자동 승인 모드로 전환
      await stream.setPermissionMode('acceptEdits');
      console.log(`Agent ${agentId} permissions relaxed`);
    }
  }
}

장점:

• ⚡ 실시간 제어
• 🔧 재시작이 필요 없음
• 🎯 동적 최적화
• 📊 런타임 적응

8️⃣ MCP 상태 모니터링 (Reliability++)

🎯 통합 기회

swarm 전반의 MCP 서버 상태를 모니터링합니다.

🔧 구현

// src/monitoring/mcp-health-monitor.ts
export class McpHealthMonitor {
  async monitorSwarmMcpServers(swarmId: string): Promise<void> {
    const stream = this.activeStreams.get(swarmId);
    if (!stream) return;

    setInterval(async () => {
      const status = await stream.mcpServerStatus();

      for (const server of status) {
        if (server.status === 'failed') {
          await this.handleServerFailure(swarmId, server);
        } else if (server.status === 'needs-auth') {
          await this.handleAuthRequired(swarmId, server);
        }
      }
    }, 5000);  // 5초마다 확인합니다
  }

  private async handleServerFailure(
    swarmId: string,
    server: McpServerStatus
  ): Promise<void> {
    // 복구를 시도
    await this.restartMcpServer(server.name);

    // swarm coordinator에 알림
    await SwarmCoordinator.notifyServerFailure(swarmId, server);
  }
}

장점:

• 🔍 사전 모니터링
• 🔧 자동 복구
• 📊 상태 메트릭
• ⚡ 실시간 알림

9️⃣ WebAssembly 지원 (브라우저 배포)

🎯 통합 기회

WebAssembly를 통해 Claude-Flow swarm을 브라우저에서 배포합니다.

🔧 향후 구현

// Future: 브라우저 기반 swarm 오케스트레이션
import { query } from '@anthropic-ai/claude-code/wasm';

export class BrowserSwarmOrchestrator {
  async initializeBrowserSwarm(): Promise<void> {
    // WASM 모듈을 로드
    await this.loadWasmRuntime();

    // 브라우저 내에서 swarm 생성
    const stream = query({
      prompt: 'Initialize browser-based swarm',
      options: {
        executable: 'wasm',  // WASM 런타임 사용
        mcpServers: {
          'claude-flow-swarm': claudeFlowSwarmServer
        }
      }
    });

    // 브라우저에서 전체 swarm을 오케스트레이션!
  }
}

장점:

• 🌐 브라우저 배포
• 📦 서버 필요 없음
• 🔧 엣지 컴퓨팅
• ⚡ 로컬 실행

🔟 React DevTools (완전한 TUI 프로파일링)

🎯 통합 기회

실시간 swarm 시각화 및 성능 프로파일링을 제공합니다.

전체 구현: /ko-docs/SDK-ADVANCED-FEATURES-INTEGRATION.md를 참고하세요

장점:

• 📊 시각적 모니터링
• 🔍 컴포넌트 수준 프로파일링
• ⚡ 성능 최적화
• 🎯 병목 구간 식별

📋 구현 로드맵

Phase 4: 세션 관리 (1주차)

• ✅ 병렬 에이전트를 위한 세션 포킹
• ✅ 체크포인트로서의 Compact Boundaries
• ✅ 실시간 Query 제어

Phase 5: 권한 및 훅 (2주차)

• ✅ 패턴 기반 Hook matchers
• ✅ 4레벨 권한 계층
• ✅ SDK 네이티브 훅 마이그레이션

Phase 6: MCP 및 성능 (3주차)

• ✅ 인프로세스 MCP 서버 (CRITICAL)
• ✅ MCP 상태 모니터링
• ✅ 성능 벤치마크

Phase 7: 고급 기능 (4주차)

• ✅ 네트워크 샌드박싱
• ✅ React DevTools 통합
• ✅ 종합 테스트

Phase 8: 향후 개선

• ⏳ WebAssembly 배포
• ⏳ 브라우저 기반 swarm
• ⏳ 엣지 컴퓨팅 지원

🎯 성공 기준

Claude-Flow v2.5.0-alpha.130을 위한 완전한 통합 매트릭스